People Analytics: Entenda o que é e como aplicá-lo em sua empresa para reduzir custos

O People analytics está transformando a maneira como as empresas gerenciam seus colaboradores. Em vez de tomar decisões baseadas apenas na intuição, os profissionais de RH agora podem usar dados para entender melhor o comportamento, o desempenho e o engajamento dos funcionários.

Mas o que exatamente é people analytics e como ele pode beneficiar sua organização?

No mundo atual, onde a tecnologia e os dados desempenham um papel crucial em quase todas as áreas, o RH não fica para trás. Sob essa visão, o People Analytics é essencial dentro de uma organização para gerenciar dados e melhorar a tomada de decisões. Continue a leitura para saber mais! 

Entenda o People Analytics

People analytics é a prática de coletar, analisar e utilizar dados sobre os colaboradores de uma organização para tomar decisões mais informadas e estratégicas. Essa análise pode incluir dados sobre recrutamento, retenção, desempenho, engajamento e muito mais.

Importância do People Analytics no RH

A importância do People Analytics está conectada aos benefícios que essa abordagem traz para a sua empresa. Veja abaixo! 

Tomada de decisões informados 

Você já tomou uma decisão importante no trabalho baseado apenas em um palpite? Com people analytics, essa prática não acontece. A análise de dados permite que seu  RH tome decisões baseadas em evidências concretas, minimizando o risco de erro.

Melhoria do desempenho

Ao analisar dados de desempenho, as empresas podem identificar padrões e áreas que necessitam de melhorias. Isso pode resultar em planos de desenvolvimento mais eficientes e produtivos.

Retenção de talentos

A retenção de talentos é um dos maiores desafios para muitas empresas. Nesse sentido, o People analytics pode ajudar a identificar os motivos pelos quais seus funcionários saem e o que pode ser feito para mantê-los engajados e satisfeitos.

Como Funciona o People Analytics

People analytics funciona por meio da coleta de dados de várias fontes, como sistemas de RH, pesquisas de engajamento, avaliações de desempenho e até mesmo mídias sociais internas. Esses dados são então analisados para identificar padrões e informações valiosas que podem ser usados para melhorar a gestão de pessoas.

Confira também: Know Your Employee (KYE): qual a importância para o seu negócio

Etapas do processo de people analytics 

Veja as principais etapas do people analytics para implementar em sua empresa:

Coleta de dados

A coleta de dados é a primeira etapa no processo de people analytics. Isso inclui dados demográficos, históricos de emprego, avaliações de desempenho, feedbacks de funcionários e muito mais.

Uma maneira de coletar esses dados é por meio da verificação do histórico profissional e educacional pelo background check. 

Análise dos resultados 

Depois de coletar os dados, é hora de analisá-los. Isso pode ser feito por diversas técnicas. O objetivo é descobrir padrões que possam ser usados para melhorar a gestão de pessoas.

Implementação de ações 

Com as informações, o próximo passo é implementar melhorias. Isso pode incluir mudanças nas políticas de RH, programas de treinamento, estratégias de engajamento e muito mais.

Principais benefícios do People Analytics

Contratações mais assertivas 

People analytics pode melhorar significativamente o seu processo de recrutamento. Ao analisar os dados dos candidatos, as empresas podem identificar quais características e experiências são mais indicativas de sucesso no cargo.

Aumento do engajamento

Com people analytics, sua empresa pode identificar o que motiva seus funcionários e implementar estratégias para aumentar o engajamento. 

Redução de Custos

Ao otimizar os processos de RH e tomar decisões mais informadas, é possível reduzir custos associados a recrutamento, treinamento e turnover.

Estudos de Caso: Sucesso com People Analytics

O Google é um exemplo de empresa que usa people analytics de forma eficaz. Eles usam dados para tudo, desde melhorar o recrutamento até aumentar o engajamento dos funcionários.

Tendências em People Analytics

Inteligência Artificial

A inteligência artificial (IA) está se tornando uma parte cada vez mais importante do people analytics. Isso porque a IA pode ajudar a analisar grandes volumes de dados e identificar padrões complexos.

Análise preditiva

A análise preditiva é outra tendência. Em vez de apenas analisar dados passados, a análise preditiva tenta

Isso também pode ser feito por meio da avaliação do histórico profissional do colaborador.

Personalização

A personalização é o futuro do people analytics. As empresas estão começando a usar dados para criar experiências personalizadas para seus funcionários, desde o recrutamento até o desenvolvimento de carreira.

Ou seja, o People analytics está revolucionando a maneira como as empresas gerenciam suas equipes. Ao usar dados para tomar decisões informadas, as empresas podem melhorar o recrutamento, aumentar o engajamento e reduzir custos.

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