Granularidade de dados: entenda o que é e porque você deve dar importância

A granularidade de dados é um conceito fundamental no estudo de tratamento e gestão de dados e desempenha um papel importante na rotina de profissionais que precisam obter ideias relevantes e tomar suas decisões baseadas em informações concretas.

Ainda não sabe exatamente de que maneira ela pode impactar nos seus negócios? Então vamos entender.

O que é granularidade de dados?

A granularidade de dados é responsável por definir o nível de especificidade das informações em um agrupamento de dados. Para simplificar, podemos dizer que este conceito refere-se ao nível de detalhamento destes dados.

Ou seja, quanto maior a granularidade, mais minuciosos são os dados, e quanto menor a granularidade, menos aprofundados.

Alta granularidade

Dados profundamente detalhados; alta especificidade; essencial para análises mais precisas e compreensão de padrões específicos.

Baixa granularidade

Dados resumidos; informações agregadas de maneira comprimida; importante para a compreensão de tendências gerais e análises rápidas.

Para que serve a granularidade de dados?

A granularidade desempenha um papel fundamental no trabalho de análise de informações, já que é ela que vai definir o quão minuciosos serão os dados disponíveis para averiguação em situações específicas.

Imagine que sua empresa tem um site e você precisa analisar o tráfego do seu domínio:

Quanto maior for a granularidade das informações sobre as visitas feitas à sua página, mais detalhes — como dia e horário da visita, tempo de permanência no website, cliques em links, etc — você terá à disposição no balanço sobre seu trabalho.

Agora, se a granularidade for baixa, você terá informações menos carregadas, como o balanço de visitas por mês ou ano, ao invés de um levantamento diário, por exemplo.

Então sempre devo optar por uma alta granularidade de dados?

Se as informações à sua disposição forem exageradamente detalhadas, você poderá encontrar dificuldades para utilizar objetivamente os seus dados e a velocidade de consulta diminuirá significativamente. Sendo assim, é essencial escolher o nível de granularidade levando em conta as suas necessidades.

Como escolher o nível de granularidade dos meus dados?

Antes de definir o nível de granularidade dos dados que você tem à sua disposição, é necessário levar em consideração alguns fatores:

Defina os seus objetivos

Compreenda o tipo de análise que você planeja executar, busque compreender quais tipos de demanda você quer responder com os dados, que decisões serão influenciadas pelos dados e entenda se você precisa de uma análise geral ou profunda.

Entenda em que contexto você irá utilizar os dados

A circunstância de utilização das informações que você tem à disposição pode exigir diferentes níveis de granularidade.

Por exemplo: se você deseja verificar o histórico de emprego de um possível colaborador, incluindo detalhes específicos, como cargos ocupados, data de início e término, é provável que você precise de um nível alto de granularidade.

Caso você queira informações mais gerais, como uma lista com os períodos dos empregos, talvez seja melhor optar por uma baixa granularidade.

Clique aqui e conheça nossa solução automatizada de background check.

Avalie os custos

Antes de tomar uma decisão, pense na capacidade de armazenamento que você possui à disposição, considerando que, quanto maior a granularidade de um conjunto de dados, mais espaço ele ocupará na nuvem, exigindo um plano de armazenamento mais caro.

Entenda qual é a importância da granularidade de dados

Dominar as formas adequadas na utilização do conceito de granularidade de dados irá aumentar a precisão das suas análises e, consequentemente, melhorar a sua eficiência na utilização das suas ferramentas, na detecção de padrões em suas investigações e possibilitará a personalização de experiências em áreas como o RH, por exemplo.

Desta maneira você terá propriedade para recrutar de forma mais adequada e gerenciar seus recursos com um domínio analítico mais elevado.

Qual é a relevância da granularidade de dados na segurança da informação?

A mitigação dos riscos de segurança depende consideravelmente dos conhecimentos acerca da granularidade. Existe, por exemplo, um conceito fundamental na segurança da informação chamado “granularidade de acesso”, que consiste na capacidade de controlar o grau de permissões de usuários com base nas informações dispostas sobre os indivíduos, permitindo a restrição ou a liberação de acesso baseada em informações disponíveis acerca dos utilizadores.

Isso permite a proteção de informações confidenciais, diminui o risco de vazamento de dados e aumenta o nível de proteção dos dados da sua empresa, ajudando a sua empresa a manter a conformidade e diminuindo a vulnerabilidade das suas informações.

De que maneira este conhecimento pode auxiliar no compliance da sua empresa?

A relação entre granularidade e compliance pode ser próxima se levarmos em consideração que, em processos importantes na garantia de conformidade do seu negócio — como auditorias e correção de pequenos ou grandes incidentes —, a granularidade pode balancear a necessidade de detalhes com as capacidades tecnológicas da sua empresa e o custo envolvido no processo.

Podemos pensar também que em requisitos regulatórios que exigem registros detalhados e auditorias mais precisas, você precisará de uma alta granularidade de dados. Agora, para cumprir exigências básicas e menos exigentes, uma granularidade baixa já daria conta.

Sendo assim, ao ajustar a granularidade dos seus dados de maneira correta, a sua empresa pode ter mais facilidade em realizar auditorias internas, detectando e respondendo os incidentes de maneira eficaz e mantendo-se, assim, em conformidade com as leis e normas vigentes.

Leia também: “O que é a Lei de Improbidade Administrativa?“

Qual é a relação da granularidade de dados com o processo de gestão de riscos?

O sucesso do programa de gestão de riscos da sua empresa também dependerá significativamente da granularidade dos seus dados, já que será ela quem vai determinar a precisão, a profundidade e a utilidade das análises de risco. Pense em algumas etapas da gestão de riscos:

Identificação de riscos

Com uma alta granularidade, você poderá identificar riscos mais específicos e sutis; com uma granularidade baixa será possível identificar riscos mais gerais.

Avaliação e monitoramento de riscos

A alta granularidade dos dados nesta etapa permitirá o monitoramento contínuo e detalhado; dados menos granulares permitirão o acompanhamento de tendências gerais.

Mitigação de riscos

Nesta etapa, uma alta granularidade auxiliará na elaboração de estratégias de mitigação mais direcionadas e eficazes; já uma baixa granularidade oferecerá uma visão menos específica, pouco direcionada para abordagens específicas.

De que maneira a granularidade pode influenciar nas suas decisões?

Por estar ligada diretamente aos dados coletados dispostos em relatórios e outros processos analíticos, o nível de granularidade das informações que sua empresa tem à disposição pode ter um impacto profundo em decisões organizacionais.

Os insights, que influenciam em decisões estratégicas e operacionais, estão ligados diretamente à maneira com que seus dados estão dispostos.

Ou seja, podemos dizer que todas as escolhas baseadas em análises de dados, serão influenciadas pelo nível de granularidade das suas informações.

Quer saber de que forma este conceito se aplica em soluções de gestão de riscos? Visite o nosso site e conheça nossas soluções.

Leia também: “Riscos cibernéticos: Entenda o são e como proteger sua empresa“