Acurácia: Qual a relevância para sua tomada de decisão e como aplicar em sua empresa
Publicado em
02/07/2024
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Acurácia é uma medida de desempenho que indica a proximidade dos resultados obtidos em uma análise ou experimento com os valores reais ou verdadeiros.
Você sabe o que realmente significa acurácia? Esse é um conceito muito importante para você aplicar em sua empresa e que pode te ajudar a minimizar riscos. Continue a leitura e saiba mais sobre!
Acurácia refere-se à proximidade dos resultados de medições ou previsões em relação aos valores reais ou esperados. De modo simplificado, é uma medida que avalia o quão corretos são os dados ou resultados produzidos por um sistema ou processo.
Nesse sentido, podemos dizer que a alta acurácia indica que os dados estão muito próximos da realidade, enquanto a baixa acurácia sugere que há uma grande discrepância.
Calcular a acurácia é simples, esse cálculo envolve a comparação entre os resultados obtidos e os resultados reais. Veja a forma utilizada para calcular a acurácia!
Acurácia = Nº de revisões corretas/ Nº previsões totais X 100
Então, por exemplo, se uma empresa fez 100 previsões e 85 delas estavam corretas, a acurácia seria de 85%.
Este cálculo é essencial para entender a eficácia de processos e sistemas.
A acurácia é importante, porque determina a confiabilidade dos dados e das informações que sustentam as decisões empresariais. Ou seja, garantir a alta acurácia dos dados é essencial para o sucesso e a competitividade das empresas, visto que decisões baseadas em dados imprecisos podem levar a estratégias ineficazes.
A acurácia nas previsões financeiras, por exemplo, pode afetar diretamente as decisões de investimento e a saúde financeira da empresa. Da mesma forma, a acurácia nas análises de mercado ajuda as empresas a identificar corretamente as demandas dos consumidores e a ajustar suas estratégias de marketing.
Confira também: Enriquecimento de Dados: Entenda a importância
Embora usados como sinônimos, acurácia e precisão são conceitos diferentes. Enquanto a acurácia fala sobre os resultados em relação ao valor verdadeiro, a precisão mede a consistência e repetibilidade dos resultados.
Para ficar mais simples, imagine um alvo de dardos. Ao acertar próximo do centro várias vezes você obteve alta precisão, enquanto acertar o centro exato significa sua alta acurácia.
A acurácia pode ser categorizada em diferentes níveis, dependendo do contexto e das necessidades da empresa. Entender esses níveis ajuda sua empresa a definir padrões apropriados para suas operações e a implementar processos que garantam a acurácia necessária. Conheça os níveis mais comuns são:
Necessária em setores onde erros podem ter consequências graves.
Adequada para setores onde a precisão moderada é aceitável.
Pode ser tolerada em setores com menor impacto direto dos dados.
Aplicar a acurácia em sua empresa envolve a implementação de práticas e processos que garantam a precisão e a confiabilidade dos dados e operações. Para isso, em primeiro, é essencial promover o treinamento e desenvolvimento dos funcionários. Isto é, capacitar a equipe para entender a importância da acurácia e adotar práticas precisas é o primeiro passo.
Outro ponto importante é o uso de tecnologia. Isso porque ao investir em softwares avançados de análise de dados e ferramentas de automação é possível reduzir a ocorrência de erros.
Sistemas de gerenciamento de riscos, plataformas de business intelligence e ferramentas de monitoramento em tempo real são exemplos de tecnologias que auxiliam na manutenção de dados precisos e confiáveis.
Além disso, é preciso realizar auditorias e revisões periódicas. Essas ações ajudam a identificar inconsistências e desvios, permitindo que a empresa corrija problemas antes que eles causem danos significativos.
Por fim, é necessário garantir que todas as partes interessadas entendam a importância da precisão e sejam informadas sobre os procedimentos e padrões estabelecidos.
Acurácia é a medida de quão próximos os resultados estão dos valores reais ou esperados.
A acurácia é calculada dividindo o número de previsões corretas pelo número total de previsões e multiplicando por 100.
Acurácia refere-se à proximidade dos resultados ao valor verdadeiro, enquanto precisão mede a consistência dos resultados.
A acurácia é crucial para a tomada de decisões informadas, eficiência operacional e competitividade no mercado.
Empresas podem melhorar a acurácia treinando funcionários, utilizando tecnologia avançada, realizando auditorias periódicas e estabelecendo feedback contínuo.
Quer conhecer mais conceitos como esse? Acompanhe nossos conteúdos e veja mais em nosso site!
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Maria Eduarda
Especialista em Produção de Conteúdo sobre Gestão de Riscos na BGC Brasil e estudante de Comunicação Social em Universidade Estadual do Rio de Janeiro.
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